摘要:为解决AGV(Automated Guided Vehicle)在非结构化场景下对偏移托盘的精确定位与自主叉取问题,本文提出一种基于低成本深度相机传感器的视觉高精度位姿计算方法。该方法依赖于前序感知模块输出的托盘插孔像素坐标。首先,通过张正友标定法获取相机内参,并结合深度图像,将插孔的2D像素坐标映射到3D相机坐标系。继而,根据三个托盘支撑柱中心的3D空间坐标,构建坐标系转换和姿态计算,以实现对末端作业载具端面中心点相对于货叉上平面的高度进行精准测量,计算托盘相对于AGV的精确位置(X,Z)、偏航角(θ)和高度。实车实验表明,在1.2m至1.7m距离、±30°偏角、±600mm偏移的多种工况下,该系统最终叉取的位置误差能稳定在10mm以内,角度误差小于1°,显著提升了AGV末端作业的精