仓储 AGV+AI技术将成为AGV新的增长点

2019年2月27日

  AGV自动导引运输车主要应用于汽车、烟草、医药以及食品饮料等制造业场景,以及机场、码头等仓储物流行业场景,大大提升了物流效益。据米克力美了解,2017 年中国市场 AGV 销量为 12800 台左右,同比增长 56% ,而其中物流仓储 AGV 大约为10500 台,同比增长 50% ,物流仓储 AGV 占 AGV 总量的 82% 。预计未来 3-5 年,中国智能仓储市场年增长率保持在 20%-30% ,到 2020 年市场规模有望达到 1400 亿元。

  仓储 AGV+AI技术将成为AGV新的增长点。AGV 目前面临着同质化严重、价格战、市场混乱等问题,AGV 需要在各个细分领域不断挖掘自己的市场,向着更稳定、更快速、更灵活的方向发展。随着工业 4.0 战略和《中国制造2025》规划的全面推进实施,尤其是 AI 技术的快速发展,加 AI 技术成为传统 AGV 升级不可缺少的部分,智能化 (AGV) 已经成为未来新产业发展的大方向。

  传统的仓储物流严重依赖于人力,仓库建设缺乏长远规划,大多使用手工管理模式,导致仓库数据不准确,管理人员不能及时处理缺货、爆仓等情况,影响企业的正常生产运营。仓储 AGV+AI技术将迎来新的变革,AGV自动化物流使物流成本下降和工作效率提高,AI 技术的加入,通过数据分析、算法和业务流程的优化能够快速提升运营效率,比如销量订单预测和耗材优化结合,可以有效减少耗材的损耗,节约仓库用地的同时,为公司创造更多的利润。随着科学技术的不断进步,利用 AI 技术助力 AGV 产业升级,将会进一步提升物流自动化效率,成为了AGV新的增长点。

  传统 AGV 避障采用的单一方案,在实际应用中存在诸多问题,比如红外传感器容易受到自然光照影响,超声波传感器虽然可以准确感知玻璃,但却极易受到环境因素干扰,在实际使用过程中,单一的避障方案容易造成 AGV 小车的运行偏差,往往需要人工干预进行复位。而多传感器可以有效弥补单一传感器的不足,有效扩大监测范围,产生更为可信的数据,但因为开发难度、传感器选型和数据同步等问题,很少被落地到实际产品中。而随着 AI 技术的发展和引入,得以让多传感器协同、自学习和 3D 感知成为可能,AGV 正迎来智能化的变革。

  米克力美激光场景导航AGV小车跨楼层的地图识别,360°旋转,可实现柔性全局部署,对环境零改造,定位精度更高,运行达到精度5毫米,环境动态移动的人和物对其没有任何影响,成为AGV行业的标杆。米克力美专注研发制造自主移动机器人、AGV小车轮式服务机器人等智能设备,提供多种标准机型供用户选择,能够进行快速方案集成,助力传统 AGV 升级。让制定化、个性化的生产变得更加简单,大大提高了企业生产效率,为您节约人力、物力、财力,创建人机友好的生产环境。

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