如何构建AGV物流的数据平台

工业4.0战略来势汹汹,如何打造适合自身工业4.0路线?首先谈谈工厂端工业4.0核心篇:物流。米克力美通过多年AGV物流自动化实施经验与大家分享:物流的数据平台主要内容:(以下是米克力美基于AGV系统为主体,根据AGV物流节点数据互联互通,打造的低成本自动化物流解决方案)
术语定义:如对“物”的某个状态进行明确定义,确立其内涵、外延,甚至其处理方式。
模板模型:确立规范,从而可以进行快速处理。如:使用参数化绘图技术。
变换关系:例如一张工单,同时生成不同时段送料单,这是两者之间的关联关系。
数据关系:对于关系型数据库而言,各种耦合确立企业的数据字典或者数据表。
编码系统:为了提高数据规范性,提高数据利用效率和时效性。
任务框架:从顶层开始,利用数据的方式,结合软件应用和AGV硬件执行器,构建整体的体系框架。
  

软件:在企业中,应用软件可以大幅度提升数据处理的能力,减少错误,提高质量。例如:某企业设计了标准化数据字典型字段,这样用户在输入时,采取选择性输入的方式,这样数据输入错误、不易理解的情况大幅度降低。在构造生产BOM时,由于设计采取的是任务分配策略,而根据规则,软件系统采用推荐、AGV自动化匹配的方式,总体提高配置速度60%以上。还需要注意的问题是数据的动态变换,很多软件存在着未平台化问题,用户需要对数据系统进行改进,对数据进行处理,对知识库进行优化,最终成为一套适合自身的先进的智能系统。

同时保证稳定运行数据化管理系统有很大难度,企业需要从企业文化、规则制度、运行工具、员工培训等多个方面进行强化。所以我们开发的原则是,凡是需要员工做的,在设计上就让它非常简便,而不用员工做的由系统运算,就让它复杂。需要特别说明的是,数据有大小、价值形式上的差异,我们需要结合具体业务进行优化,从而保证节点运行的有效性,进而提升整体流程的精益性,因此米克力美一般不太愿意设计以领导个人喜好AGV系统方案。

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